本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲◈ღ★✿。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动◈ღ★✿。据说◈ღ★✿，17年前◈ღ★✿，马云曾站在同一个舞台上◈ღ★✿。主办方称◈ღ★✿，这次演讲的报名速度创下纪录◈ღ★✿：邮件发出两小时内◈ღ★✿，超过1200人报名◈ღ★✿。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强◈ღ★✿。今天是OpenAI领先公海赌赌船官网jc710◈ღ★✿，明天是Anthropic◈ღ★✿，后天可能是别人◈ღ★✿。但蔡崇信说◈ღ★✿，这个计分方式本身就有问题◈ღ★✿。

　　这个判断的底层逻辑是◈ღ★✿：AI的价值在于渗透率（penetration rate）◈ღ★✿。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年◈ღ★✿，AI代理和设备的渗透率要达到90%◈ღ★✿。不讲玄学◈ღ★✿，只讲普及公海赌赌船官网jc710◈ღ★✿。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施公海赌赌船官网jc710◈ღ★✿。北方发的电要送到南方◈ღ★✿，新能源产地和用电需求地往往不重合◈ღ★✿，必须靠输电网络打通◈ღ★✿。中国国家电网每年资本支出900亿美元◈ღ★✿，美国只有300亿——三倍的差距◈ღ★✿。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍◈ღ★✿，而且新增装机容量是美国的9倍◈ღ★✿。这个差距还在拉大◈ღ★✿。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据◈ღ★✿：全球几乎一半的AI科学家和研究人员◈ღ★✿，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司◈ღ★✿、中国公司◈ღ★✿，还是世界任何地方工作◈ღ★✿。

　　他还讲了个段子◈ღ★✿。最近社交媒体上有人吐槽◈ღ★✿，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里◈ღ★✿，同事们都在用中文交流想法◈ღ★✿，他完全听不懂◈ღ★✿。

　　以前中国公司出海◈ღ★✿，语言是劣势——在意大利开办公室◈ღ★✿，当地人不会说中文◈ღ★✿，中国员工得用第二语言沟通◈ღ★✿。但在AI领域◈ღ★✿，全球的华人工程师用中文分享想法海棠书屋里◈ღ★✿、交换思路◈ღ★✿，这反而成了信息优势◈ღ★✿。

　　训练一个万亿参数的模型◈ღ★✿，如果系统效率不高◈ღ★✿，GPU消耗会非常恐怖◈ღ★✿。中国团队因为硬件受限◈ღ★✿，必须把系统优化做到极致◈ღ★✿。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛◈ღ★✿，DeepSeek排名第二◈ღ★✿。

　　蔡崇信的观点很直接◈ღ★✿：开源模型会击败闭源模型◈ღ★✿，不是因为开源更先进海棠书屋里◈ღ★✿，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益◈ღ★✿。

　　他举了个例子◈ღ★✿。假设你是沙特阿拉伯◈ღ★✿，想发展AI◈ღ★✿，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制◈ღ★✿。但你没有人才自己开发模型◈ღ★✿。

　　这时候你有两个选择◈ღ★✿：选择一◈ღ★✿：通过API使用OpenAI◈ღ★✿。付很多钱◈ღ★✿，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里◈ღ★✿，那是个黑箱（black box）◈ღ★✿。选择二◈ღ★✿：直接下载阿里的开源模型◈ღ★✿，部署在自己的私有云上◈ღ★✿。免费海棠书屋里◈ღ★✿，而且数据完全可控◈ღ★✿。

　　阿里靠的是云计算◈ღ★✿。你用开源模型没问题◈ღ★✿，但你要跑模型◈ღ★✿，需要云基础设施——存储◈ღ★✿、数据管理◈ღ★✿、安全◈ღ★✿、网络◈ღ★✿、容器（containers◈ღ★✿，他说这个词他自己也不太懂）◈ღ★✿。这些阿里都能提供◈ღ★✿。开源模型是流量入口◈ღ★✿，云服务才是利润来源◈ღ★✿。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司◈ღ★✿：免费产品获客◈ღ★✿，增值服务变现◈ღ★✿。只不过规模和技术门槛完全不同海棠书屋里◈ღ★✿。

　　阿里1999年成立时海棠书屋里◈ღ★✿，中国还没加入WTO◈ღ★✿，国际贸易必须通过国有贸易公司公海赌赌船官网jc710◈ღ★✿。2001年入世之后◈ღ★✿，小企业可以直接和全球做生意了◈ღ★✿。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的◈ღ★✿，面向海外◈ღ★✿。

　　后来消费者电商起来了◈ღ★✿，就有了淘宝◈ღ★✿。买家和卖家互不信任公海赌赌船官网jc710◈ღ★✿，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）◈ღ★✿。物流跟不上◈ღ★✿，就投资物流◈ღ★✿。

　　云计算也是一样的逻辑◈ღ★✿。16年前◈ღ★✿，没人讨论云◈ღ★✿。但阿里的消费平台要处理海量数据◈ღ★✿，如果继续用Dell的服务器◈ღ★✿、EMC的存储◈ღ★✿、Oracle的数据库◈ღ★✿，所有利润都会交给这些供应商◈ღ★✿。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用◈ღ★✿，用好了再开放给外部客户◈ღ★✿。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确◈ღ★✿：优先选择有机增长（organic development）◈ღ★✿，而不是并购◈ღ★✿。因为自己团队培养出来的能力◈ღ★✿，DNA纯正◈ღ★✿，文化匹配◈ღ★✿。阿里也做过并购◈ღ★✿，有些成功◈ღ★✿，有些失败得很惨◈ღ★✿。

　　第三◈ღ★✿，学会提问◈ღ★✿。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）海棠书屋里◈ღ★✿，比找到答案更重要◈ღ★✿。

　　很多人说AI时代不用学编程了◈ღ★✿，用自然语言（natural language）就能指挥机器◈ღ★✿。蔡崇信不同意◈ღ★✿。

　　数据科学（data science）◈ღ★✿：其实就是统计学的新名字◈ღ★✿，但未来数据会爆炸式增长◈ღ★✿，懂得管理和分析数据的人永远稀缺◈ღ★✿。

　　心理学和生物学◈ღ★✿：理解人脑怎么运作◈ღ★✿。人脑仍然是最高能效的机器◈ღ★✿，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟◈ღ★✿。

　　材料科学（material science）◈ღ★✿：世界现在被比特（bits）主导公海赌赌船官网jc710◈ღ★✿，但让比特跑得更快的◈ღ★✿，是原子（atoms）◈ღ★✿。半导体领域会有大量创新◈ღ★✿，而半导体的核心就是材料◈ღ★✿。

　　但他补充了一句更重要的话◈ღ★✿：机会是来找你的◈ღ★✿，不是你去找它的◈ღ★✿。你要做的是准备好（preparedness）◈ღ★✿，这样机会来的时候才能抓住◈ღ★✿。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）◈ღ★✿：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术◈ღ★✿，我不知道◈ღ★✿。

　　他的判断是◈ღ★✿：AI可能存在金融泡沫◈ღ★✿，但技术本身是线月互联网泡沫破裂◈ღ★✿，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多◈ღ★✿。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）◈ღ★✿、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）◈ღ★✿、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队◈ღ★✿。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）◈ღ★✿，这是他主动推动的◈ღ★✿。

　　但他做体育投资最有意思的部分◈ღ★✿，是一个教育项目◈ღ★✿：每年选6-8个中国初中生◈ღ★✿，送去美国读高中◈ღ★✿、打篮球◈ღ★✿。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书◈ღ★✿。人与人的交流（people-to-people exchange）◈ღ★✿，比任何官方渠道都重要◈ღ★✿。

　　不是模型本身◈ღ★✿，而是让AI被广泛使用的整个生态系统◈ღ★✿。电力成本低40%◈ღ★✿、数据中心建设成本低60%◈ღ★✿、全球一半AI人才有中国学历◈ღ★✿、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起◈ღ★✿，让中国更有可能实现AI的大规模普及◈ღ★✿。而普及率才是线◈ღ★✿：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说◈ღ★✿，开源同时解决了成本◈ღ★✿、数据主权和隐私三个问题海棠书屋里◈ღ★✿。闭源模型要付费◈ღ★✿，数据要喂进黑箱◈ღ★✿；开源模型免费◈ღ★✿，数据可以留在本地公海赌赌船官网jc710◈ღ★✿。这不是技术优劣之争◈ღ★✿，是利益格局使然◈ღ★✿。

　　学编程不是为了写代码◈ღ★✿，而是训练逻辑思维◈ღ★✿；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸◈ღ★✿；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器◈ღ★✿；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子◈ღ★✿。更重要的是◈ღ★✿，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值◈ღ★✿。*公海赌赌船710检测路线◈ღ★✿。公海赌网平台◈ღ★✿，公海◈ღ★✿，